今日の更新 2026-07-12 - Anthropic: Claude 429 誤診前に読む failure-mode runbook / OpenAPI Initiative: agent tool 接続前に読む interface contract / arXiv: shared inference 導入前に読む KV cache privacy boundary

読み方

まず知りたい

新しい言葉や発表の意味を、短時間でつかみたい人向け。

01 まず知りたい Claude の rate limits は「429 が出た」だけでは原因を誤診する Anthropic / not stated on the docs page 02 まず知りたい A2A と MCP の違いは「どちらが上位か」ではなく、誰と仕事するかの違いだ A2A Protocol / page 上では公開日未記載 03 まず知りたい Microsoft Foundry tracing は「とりあえず全部記録」をやめて、本番 telemetry の責任に戻す Microsoft Learn / Azure OpenAI / 2026-06-26 04 まず知りたい vLLM の cold start は「GPU が遅い」の前に起動経路を分解して見ろと迫る arXiv / 2026-06-05 05 まず知りたい LangGraph memory は「全部会話履歴に入れる」雑設計を分解させる LangChain / LangGraph / page 上では公開日未記載 06 まず知りたい TensorRT-LLM architecture は、推論性能の主役を GPU 名から scheduler と KV cache 管理へ戻す NVIDIA TensorRT-LLM / page 上では公開日未記載（Last updated on September 15, 2025） 07 まず知りたい Gemini Computer Use は「クリックできる」より先に、危険操作の停止線を設計させる Google AI for Developers / 公式 guide page 上の visible wording: Last updated 2026-06-25 UTC 08 まず知りたい Long context は「長く入る」だけでは足りず、真ん中の根拠を落としやすい arXiv / 2023-07-06 09 まず知りたい Claude のモデル移行は ID 差し替えだけでは終わらない Anthropic / 公式ドキュメント上では公開日未記載 10 まず知りたい ReAct を読むと、なぜ今の agent が途中で考えて動くのかが見える arXiv / 2022-10-06（arXiv 投稿、2023-03-10 改訂） 11 まず知りたい Zero Data Retention は「何も残らない」ではなく、「何がどこに残るかを切り分ける」話 OpenAI / 公式ドキュメント上では公開日未記載 12 まず知りたい Embeddings は「検索の前に何を同じ意味として近づけるか」を決める層だ Google AI for Developers / 公開日未記載（最終更新: 2026-05-29 UTC） 13 まず知りたい MCP Resources は「全部 tool にする雑設計」をやめるための基礎仕様 Model Context Protocol / 2025-06-18 14 まず知りたい Tiny Agents は、MCP 時代の agent 実装を小さく理解する入口になる Hugging Face / 2025-04-25 15 まず知りたい MCP は tool だけではない。resources と prompts を含む設計として読む Model Context Protocol / ドキュメントページ